Функциональные характеристики

1. На вход принимает ЭКГ в цифровом виде.
2. После получения входных данных модель Искусственного интеллекта самостоятельно проводит их предварительную обработку.
3. Далее модель Искусственного интеллекта оценивает данные согласно предобученным алгоритмам Машинного обучения.
4. На выход выдает список признаков и патологий с заключением об их присутствии или отсутствии на данной ЭКГ.
5. Обучение системы ИИ производится на размеченных докторами реальных ЭКГ, где каждой ЭКГ соответствует список признаков и патологий, обнаруженных на этой ЭКГ. Сам сигнал ЭКГ обрабатывается различными алгоритмами и библиотеками, что увеличивает точность модель Искусственного интеллекта по сравнению с подачей в неё необработанных данных (чистого сигнала ЭКГ).