Программное обеспечение «Информационная система «ИИ-Кардиум», предназначенно для использования квалифицированными сотрудниками медицинских организаций в целях выявления патологий и ЭКГ-синдромов при проведении электрокардиографического исследования сердца посредством анализа ЭКГ в автоматическом и ручном режимах.
Ритм
Электрическая ось сердца
ЭКГ - синдромы
7
7
20
• Оценка ЭКГ моделью Искусственного интеллекта, в результате которой формируется список признаков и патологий присутствующих на данной ЭКГ.
• Информирование врача о наличие в базе нерасшифрованного ЭКГ с высокой вероятностью патологии.
• Информирование врача о наличие в базе нерасшифрованного ЭКГ с высокой вероятностью патологии.
Модель искусственного интеллекта, лежащая в основе ИИ-Кардиум, выводит предсказание по наличию признаков ЭКГ-синдромов:
*Показатели чувствительности и специфичности являются расчетными. Точное значение будет определятся клиническими испытаниями.
шаг второй
После получения входных данных модель Искусственного интеллекта самостоятельно проводит их предварительную обработку, получая одномерный тензор (нормализует, извлекает необходимые признаки (фичи).
ШАГ ПЕРВЫЙ
На вход принимает данные:
• ЭКГ в цифровом формате. Каждая ЭКГ представлена в виде 2-мерной матрицы: первое измерение – это амплитуда разницы потенциалов между двумя точками в каждый момент времени, второе измерение – это отведения;
• частота дискретизации;
• УИН (уникальный идентификационный номер ЭКГ);
• метаданные: возраст и пол.
• ЭКГ в цифровом формате. Каждая ЭКГ представлена в виде 2-мерной матрицы: первое измерение – это амплитуда разницы потенциалов между двумя точками в каждый момент времени, второе измерение – это отведения;
• частота дискретизации;
• УИН (уникальный идентификационный номер ЭКГ);
• метаданные: возраст и пол.
шаг четвертый
На выход выдает список признаков и патологий с заключением об их присутствии или отсутствии на данной ЭКГ. Обучение системы ИИ производится на размеченных реальных ЭКГ (не синтезированных), где каждой ЭКГ соответствует список признаков и патологий, обнаруженных на этой ЭКГ. Сам сигнал ЭКГ обрабатывается различными алгоритмами и библиотеками с целью получения одномерного признакового пространства (тензора), что увеличивает точность модель Искусственного интеллекта по сравнению с подачей в неё необработанных данных (чистого сигнала ЭКГ).
шаг третий
Модель Искусственного интеллекта оценивает одномерный тензор согласно предобученным алгоритмам Машинного обучения (CatBoost или HistGradientBoostingClassifier) и преобразует свое заключение в вероятности присутствия того или иного признака или патологии на ЭКГ. После этого вероятность путем сравнения с пороговым значением преобразуется в заключение о наличие или отсутствии признака, или патологии.
ШАГ
ЗА ШАГОМ
КАК ЭТО РАБОТАЕТ:
④ Постгарантийное обслуживание
③ Адаптация под Заказчика
② Интеграция с ГИСЗ
① Передача неисключительных прав
ИЗ ЧЕГО СКЛАДЫВАЕТСЯ
СТОИМОСТЬ*?
Могут передаваться в составе с другими продуктами "КАРДИУМ"
*ВАЖНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Состав стоимости указан в ознакомительных целях. Продажа ПО "ИС ИИ-Кардиум" будет осуществляться после получения регистрационного удостоверения Росздравнадзора на медицинское изделие.
I am ready for a long road flight for working with a week- or months-long projects.
